“我不認(rèn)為每個人都知道‘AI’代表什么。我們有算法，但是沒有智能。”邁克爾·喬丹的驚人話語贏得了全場掌聲。

　　6月20日，交叉智能前沿峰會在南京舉行。姚期智、約翰·E·霍普克洛夫特、阿迪·薩莫爾三位圖靈獎得主，以及美國三院院士邁克爾·喬丹、中國工程院院士吳建平5位大咖開啟圓桌“群聊”模式。

　　但是，他們并沒有迎合公眾的熱情，面對熱度與日俱增的人工智能產(chǎn)業(yè)，反而給出了自己的冷思考。

　　阿迪·薩莫爾表示：“AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中獲勝。隨后，大眾開始熟知人工智能，各個領(lǐng)域的熱情都被調(diào)動起來了。人工智能發(fā)展達(dá)到了一個頂點(diǎn)，這其中不乏因宣傳過度而形成的泡沫，人工智能的發(fā)展一定會從目前的高點(diǎn)下落，但下一個頂點(diǎn)很快又會到來。”

　　“AI+”“+AI”……當(dāng)前人工智能與各行各業(yè)的融合已經(jīng)越來越緊密。目前人工智能創(chuàng)新速度確實(shí)讓人驚嘆。

　　去年以來，全國多所知名高校設(shè)立人工智能學(xué)院，加大人工智能人才培養(yǎng)，這些青年人才的成長關(guān)系到未來人工智能的發(fā)展。

　　“我們要抓住現(xiàn)在人工智能的發(fā)展機(jī)遇，努力培養(yǎng)人工智能的基礎(chǔ)研究人才、培育底層技術(shù)，下一波人工智能技術(shù)突破才有可能在中國產(chǎn)生。”

　　計算機(jī)科學(xué)最高獎圖靈獎唯一華人得主、中科院院士姚期智認(rèn)為，中國的人工智能在應(yīng)用上完全是世界水準(zhǔn)，在某些方面比國外做得更好，但是在理論基礎(chǔ)研究上，比起美國還差得比較多。在解決人才科技問題時，不僅要看眼前，還要看5—10年后能不能達(dá)到一個高度，所以必須要把人工智能研究領(lǐng)域的短板補(bǔ)起來。

　　吳建平院士對全國各地?zé)崤醯娜斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)給出了他的建議。

　　“除了應(yīng)用領(lǐng)域，還要關(guān)心基礎(chǔ)技術(shù)、底層研發(fā)，這是影響未來的。如果南京只局限于應(yīng)用技術(shù)，發(fā)展不會長久，兩者結(jié)合才有更大潛力。”吳建平說。

　　那么，到底什么才是青年人才努力的目標(biāo)呢？

　　“不要被我們這些前輩這么初級的研究禁錮，不要只學(xué)AI，要有更廣泛的關(guān)注。”邁克爾·喬丹認(rèn)為，計算機(jī)是一個對內(nèi)的學(xué)科，而我們構(gòu)建的AI系統(tǒng)是關(guān)于外部世界的。研究AI要有批判精神，學(xué)計算機(jī)技術(shù)，也要關(guān)注系統(tǒng)體系。

　　阿迪·薩莫爾建議，中國政府也可以有所借鑒，把重點(diǎn)放在教育機(jī)制和文化的設(shè)立上，追求卓越，激勵學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。（張曄）

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